
<html><body><span class="rt-reading-time" style="display: block;"><span class="rt-label rt-prefix">Reading Time: </span> <span class="rt-time">4</span> <span class="rt-label rt-postfix">minutes</span></span>
<p>Ada satu komponen menarik dari <a href="https://pintu.co.id/blog/natural-language-processing"><em>natural language processing </em>(NLP)</a> yang disebut dengan analisis sentimen atau <em>sentiment analysis</em>. Ini merupakan teknik yang digunakan untuk menentukan apakah sebuah data positif, negatif, atau netral. Analisis ini memiliki kegunaan yang luas, mulai dari bisnis, politik, hingga media sosial. Apa itu analisis sentimen sebagai salah satu pemanfaatan AI? Simak selengkapnya berkut ini!</p><html><body><style>                    #joli-toc-wrapper nav#joli-toc.joli-expanded, #joli-toc-wrapper.joli-folded nav#joli-toc.joli-expanded, #joli-toc-wrapper.joli-unfolded nav#joli-toc{padding: 24px !important;}#joli-toc-wrapper nav#joli-toc.joli-expanded li a, #joli-toc-wrapper nav#joli-toc.joli-collapsed li a,#joli-toc-wrapper.joli-folded nav#joli-toc.joli-expanded li a, #joli-toc-wrapper.joli-unfolded nav#joli-toc li a{text-overflow: unset !important;overflow: hidden !important;white-space: normal !important;}#joli-toc-wrapper nav#joli-toc{width: auto !important;}#joli-toc-wrapper nav#joli-toc.joli-collapsed{width: initial !important;}#joli-toc-wrapper nav#joli-toc .title #title-label{text-align: left !important;}#joli-toc-wrapper nav#joli-toc.joli-collapsed .title, #joli-toc-wrapper nav#joli-toc .title{font-size: 2em !important;font-weight: 900 !important;}#joli-toc-wrapper nav#joli-toc.joli-collapsed, #joli-toc-wrapper nav#joli-toc {background-color: #f1f1f1 !important;}                    #joli-toc-wrapper.joli-unfolded-ufloating nav#joli-toc ul.joli-nav ul,#joli-toc-wrapper.joli-incontent nav#joli-toc ul.joli-nav ul,#joli-toc-wrapper nav#joli-toc.joli-expanded ul.joli-nav ul {margin: 0 0 0 20px !important;}#joli-toc-wrapper {top: initial !important;bottom: initial !important;margin-left: initial !important;}body.admin-bar #joli-toc-wrapper {top: initial !important;bottom: initial !important;}#joli-toc-wrapper {margin-top: 24px;border-radius: 16px;overflow: hidden;}</style><div id="joli-toc-filler"></div>
<div id="joli-toc-wrapper" class="joli-unfolded-incontent joli-unfolded joli-incontent   joli-smoothscroll">
    <nav id="joli-toc">
        <header id="joli-toc-header">
                                                <div class="title">
                <span id="title-label">Daftar Isi</span>
            </div>
                    </header>
                <ul class="joli-nav"><li class="item"><a href="#apa-itu-analisis-sentimen" title="Apa itu Analisis Sentimen?" class="joli-h2">Apa itu Analisis Sentimen?</a></li><li class="item"><a href="#fungsi-analisis-sentimen" title="Fungsi Analisis Sentimen" class="joli-h2">Fungsi Analisis Sentimen</a><ul><li class="subitem"><a href="#memberikan-wawasan-atau-penjelasan-yang-objektif" title="Memberikan wawasan atau penjelasan yang objektif" class="joli-h3">Memberikan wawasan atau penjelasan yang objektif</a></li><li class="subitem"><a href="#meningkatkan-kualitas-produk-dan-layanan-menjadi-lebih-baik" title="Meningkatkan kualitas produk dan layanan menjadi lebih baik" class="joli-h3">Meningkatkan kualitas produk dan layanan menjadi lebih baik</a></li><li class="subitem"><a href="#mampu-menganalisa-dalam-skala-besar" title="Mampu menganalisa dalam skala besar" class="joli-h3">Mampu menganalisa dalam skala besar</a></li><li class="subitem"><a href="#memberikan-hasil-yang-real-time" title="Memberikan hasil yang real-time" class="joli-h3">Memberikan hasil yang real-time</a></li></ul></li><li class="item"><a href="#cara-membuat-analisis-sentimen" title="Cara Membuat Analisis Sentimen" class="joli-h2">Cara Membuat Analisis Sentimen</a></li><li class="item"><a href="#contoh-penggunaan-analisis-sentimen" title="Contoh Penggunaan Analisis Sentimen" class="joli-h2">Contoh Penggunaan Analisis Sentimen</a><ul><li class="subitem"><a href="#analisis-sentimen-di-media-sosial" title="Analisis Sentimen di Media Sosial" class="joli-h3">Analisis Sentimen di Media Sosial</a></li><li class="subitem"><a href="#analisis-sentimen-di-politik" title="Analisis Sentimen di Politik" class="joli-h3">Analisis Sentimen di Politik</a></li><li class="subitem"><a href="#analisis-sentimen-di-ai" title="Analisis Sentimen di AI" class="joli-h3">Analisis Sentimen di AI</a></li></ul></li></ul>                    </nav>
</div>
</body></html>



<h2 class="wp-block-heading joli-heading" id="apa-itu-analisis-sentimen">Apa itu Analisis Sentimen?</h2>



<p><strong>Analisis sentimen adalah </strong>pendekatan terhadap <em>natural language processing </em>(NLP) yang mengidentifikasi nada emosi di balik sebuah teks. Ini adalah cara yang banyak digunakan organisasi untuk menentukan dan mengkategorikan pendapat tentang, produk, layanan, atau ide. Pendekatan ini memanfaatkan <em>data mining</em>, <em>machine learning</em>, dan <a href="https://pintu.co.id/blog/apa-itu-ai-artificial-intelligence"><em>artificial intelligence </em>(AI)</a> untuk mendapatkan infornasi subjektif dan sentimen dalam teks.</p>



<p>Sistem analisis sentimen membantu organisasi atau perusahaan untuk mengumpulkan informasi dari teks yang tidak terstruktur dan tidak terorganisir yang berasal dari email, postingan blog, obrolan web, hingga media sosial.&nbsp;</p>



<p><strong>Baca juga: </strong><a href="https://pintu.co.id/blog/perbedaan-pemasaran-dan-penjualan"><strong>Ini Perbedaan Pemasaran dan Penjualan Dalam Dunia Bisnis, Sudah Tau?</strong></a></p>



<h2 class="wp-block-heading joli-heading" id="fungsi-analisis-sentimen">Fungsi Analisis Sentimen</h2>



<figure class="wp-block-image"><img decoding="async" src="https://lh4.googleusercontent.com/FcK-K5rlIwBpwn-4IoxRjDoNEx-lgEZWZTO2bVvKIFz10aLktv78b9EHkFfEQk4QHF7ydwyRRD_fDW6TSGoXjofp3AAqRT8W5SuJ0HYHy17FYXmn-gzHFnzp1dCQdgFNKWZjZ23H655Fg0QYGZTYLw" alt="cara kerja sentimen analisis"></figure><p>Analisis sentimen, juga dikenal sebagai <em>opinion mining</em>, menjadi sebuah alat bisnis yang penting untuk membantu perusahaan atau organisasi dalam meningkatkan produk dan layanan mereka. Oleh karena itu, fungsi analisis sentimen tidak hanya berkutat pada teknologi saja, namun lebih luas dari itu.</p>



<h3 class="wp-block-heading joli-heading" id="memberikan-wawasan-atau-penjelasan-yang-objektif">Memberikan wawasan atau penjelasan yang objektif</h3>



<p>Perusahaan dapat menghindari kesalahpahaman akibat pemahaman personal yang berkaitan dengan <em>review </em>atau testimoni yang ditinggalkan pelanggan. Analisis sentimen akan memberikan pandangan yang lebih objektif untuk membantu perusahaan menganalisis pendapat pada pelanggan mereka.</p>



<p>Misalnya, ada pelanggan yang menuliskan ulasan, &ldquo;Desainnya bagus, tapi cepat panas saat dipakai.&rdquo;</p>



<p>Jika dianalisa secara manual, mungkin tulisan ini terdengar negatif. Padahal ada hal positif juga yang ditinggalkan. Oleh karena itu, penggunaan analisis sentimen dapat membantu menangkap emosi pelanggan secara lebih efektif melalui tulisan tersebut.</p>



<h3 class="wp-block-heading joli-heading" id="meningkatkan-kualitas-produk-dan-layanan-menjadi-lebih-baik">Meningkatkan kualitas produk dan layanan menjadi lebih baik</h3>



<p>Salah satu fungsi atau manfaat terbaik yang bisa diberikan oleh analisis sentimen adalah membantu perusahaan dalam meningkatkan kualitas produk serta layanan mereka. Teknologi AI dalam analisis sentimen ini mengidentifikasi objek atau situasi dalam dunia nyata (disebut entitas) yang dikaitkan pelanggan dengan sentimen negatif. Dari contoh ulasan di poin sebelumnya, maka teknisi dapat mencoba mencari solusi untuk mencegah produk mereka cepat panas saat dipakai.&nbsp;</p>



<h3 class="wp-block-heading joli-heading" id="mampu-menganalisa-dalam-skala-besar">Mampu menganalisa dalam skala besar</h3>



<p>Data yang tidak terstruktur seperti email, survei, transkrip chatbot, sampai ulasan produk sudah jadi makanan sehari-hari untuk perusahaan atau bisnis. Alat analisis canggih berbasis AI dapat membantu mereka untuk mengukur emosi pelanggan ke dalam data yang tekstual dengan biaya yang terjangkau melalui analisis sentimen.</p>



<h3 class="wp-block-heading joli-heading" id="memberikan-hasil-yang-real-time">Memberikan hasil yang <em>real-time</em></h3>



<p>Tanggapan yang cepat menjadi hal lumrah di masa sekarang ini, termasuk cara bisnis atau perusahaan dalam memperbaiki produk dan layanan mereka juga harus segera dilakukan setelah pelanggan meninggalkan ulasan. Analisis sentimen bertugas untuk memberikan temuan pada perusahaan terkait dengan kata kunci tertentu yang mencerminkan adanya sentimen negatif untuk selanjutnya ditindaklanjuti dengan tanggapan yang cepat.</p>



<h2 class="wp-block-heading joli-heading" id="cara-membuat-analisis-sentimen">Cara Membuat Analisis Sentimen</h2>



<p>Analisis sentimen dapat dibuat dengan tujuh langkah yaitu:</p>



<ol><li>Pemilihan konten</li><li>Kompilasi data set</li><li>Pembagian data set</li><li>Kembangkan model machine learning</li><li>Lakukan uji coba pada model</li><li>Penerapan model</li><li>Terus mencatat performa model</li></ol><p>Sementara itu, analisis sentimen bisa dilakukan di Excel dan Phyton secara gratis. Banyak juga <em>online tools</em> yang menyediakan analisis sentimen secara berbayar seperti HubSpot.</p>



<h2 class="wp-block-heading joli-heading" id="contoh-penggunaan-analisis-sentimen">Contoh Penggunaan Analisis Sentimen</h2>



<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" loading="lazy" width="1024" height="683" src="https://blog.pintu.co.id/wp-content/uploads/2023/02/contoh-penggunaan-analisis-sentimen-1024x683.jpg" alt="contoh penggunaan analisis sentimen" class="wp-image-24944" srcset="https://blog.pintu.co.id/wp-content/uploads/2023/02/contoh-penggunaan-analisis-sentimen-1024x683.jpg 1024w, https://blog.pintu.co.id/wp-content/uploads/2023/02/contoh-penggunaan-analisis-sentimen-300x200.jpg 300w, https://blog.pintu.co.id/wp-content/uploads/2023/02/contoh-penggunaan-analisis-sentimen-768x512.jpg 768w, https://blog.pintu.co.id/wp-content/uploads/2023/02/contoh-penggunaan-analisis-sentimen.jpg 1200w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px"></figure><p>Analisis sentimen tidak hanya berguna untuk bisnis saja, tetapi keperluan publik lainnya. Berikut ini adalah contoh penggunaan analisis sentimen pada 3 sektor yang berbeda.</p>



<h3 class="wp-block-heading joli-heading" id="analisis-sentimen-di-media-sosial">Analisis Sentimen di Media Sosial</h3>



<p>Di sosial media, analisis sentimen sangat penting untuk merekam atau mengawasi <em>brand image</em>. Data yang digunakan biasanya adalah komentar pengguna internet, <em>engagement </em>konten, serta jenis konten yang sering dibagikan. Beberapa hal tersebut dapat dijadikan bahan untuk evaluasi mengenai langkah selanjutnya yang harus diambil.</p>



<h3 class="wp-block-heading joli-heading" id="analisis-sentimen-di-politik">Analisis Sentimen di Politik</h3>



<p>Bagi tokoh atau partai politik, sentimen publik tentunya sangat penting. Analisis sentimen dapat digunakan untuk mengolah data-data yang tidak terorganisir seperti tanggapan atau pendapat masyarakat, berita-berita yang muncul di berbagai media, dan masih banyak lagi.&nbsp;</p>



<h3 class="wp-block-heading joli-heading" id="analisis-sentimen-di-ai">Analisis Sentimen di AI</h3>



<ol><li><strong>Rule-based. </strong>Pendekatan praktis untuk menganalisis teks tanpa pelatihan atau tanpa menggunakan model <em>machine learning</em>. Hasil pendekatan ini adalah seperangkat aturan yang menjadi acuan untuk memberi label positif/negatif/netral pada teks.</li><li><strong>Machine learning. </strong>Dalam <em>machine learning</em>, analisis sentimen adalah sebuah alat yang menganalisis teks untuk polarisasi dari positif ke negatif. Analisis sentimen dalam <em>machine learning</em> sudah melalui tahap pembelajaran untuk mendeteksi emosi dalam teks, sehingga tidak membutuhkan bantuan manusia untuk memberikan hasil.</li><li><strong>Deep learning. </strong>Dengan menggunakan kelebihan <a href="https://pintu.co.id/blog/algortima-deep-learning-adalah"><em>deep learning</em></a><em> </em>yang bisa bekerja dengan data yang tidak terstruktur dan tidak terorganisir, model analisis sentimen dapat dilatih untuk memahami teks di luar konteks positif/negatif/netral dan memahami suasana hati serta maksud penulis yang sebenanrnya.</li><li><strong>Natural Language Processing (NLP). </strong>Analisis sentimen merupakan bagian dari NLP itu sendiri. Di sini analisis sentimen adalah alat NLP untuk mengidentifikasi emosi di balik tulisan yang ada dengan data yang tidak terstruktur.</li></ol><p>Nah, itu dia penjelasan lengkap tentang apa itu analisis sentimen, fungsi hingga penerapannya dalam berbagai aspek kehidupan. Semoga informasi ini bermanfaat buat kamu!</p>



<p>Kamu bisa menemukan informasi lainnya seputar AI di <a href="https://pintu.co.id/blog">Pintu Blog</a>. AI sendiri sudah semakin banyak diterapkan di berbagai aspek kehidupan, salah satunya <em>crypto</em>. Ingin tau lebih lanjut soal ini, yuk <a href="https://pintu.co.id/academy">belajar <em>crypto</em></a> secara mudah di Pintu Academy!&nbsp;</p>



<p><strong>Referensi:&nbsp;</strong></p>



<ul><li>Amazon Web Services. <a href="https://aws.amazon.com/what-is/sentiment-analysis/#:~:text=Analisis%20sentimen%20adalah%20proses%20menganalisis,komentar%20media%20sosial%2C%20dan%20ulasan.">What Is Sentiment Analysis?</a> Diakses pada 18 Februari 2023.</li><li>MonkeyLearn. <a href="https://monkeylearn.com/sentiment-analysis/#:~:text=Sentiment%20analysis%20(or%20opinion%20mining,feedback%2C%20and%20understand%20customer%20needs.">Sentiment Analysis: A Definitive Guide</a>. Diakses pada 18 Februari 2023.</li><li>Tech Target. <a href="https://www.techtarget.com/searchbusinessanalytics/definition/opinion-mining-sentiment-mining#:~:text=Sentiment%20analysis%2C%20also%20referred%20to,product%2C%20service%2C%20or%20idea.">sentiment analysis (opinion mining)</a>. Diakses pada 18 Februari 2023.</li></ul></body></html>

Apa itu Analisis Sentimen di AI dan Cara Kerjanya?

Artikel Terkait

Apa itu EOQ? Manfaat, Rumus dan Contohnya Lengkap!

Apa itu EOQ? Manfaat, Rumus dan Contohnya Lengkap!

PINTU NFT WEEK: RRQ Royal Card Membership NFT

PINTU NFT WEEK: RRQ Royal Card Membership NFT

Rekomendasi 7 Film Tentang Trading, Seru dan Bikin Penasaran!

Rekomendasi 7 Film Tentang Trading, Seru dan Bikin Penasaran!

Apa itu Yield dan Bagaimana Cara Menghitungnya?

Apa itu Yield dan Bagaimana Cara Menghitungnya?

Artikel Blog Terbaru

Raih Hadiah Total USD 2000 dalam Token $SAND bersama Pintu Web3 dan Sandbox

Raih Hadiah Total USD 2000 dalam Token $SAND bersama Pintu Web3 dan Sandbox

Tutorial Bergabung Kompetisi Pintu Web3 x Sandbox & Menangkan Total Hadiah 2.000 USD!

Tutorial Bergabung Kompetisi Pintu Web3 x Sandbox & Menangkan Total Hadiah 2.000 USD!

Dapatkan Hadiah Mulai dari Rp50 Juta, Yuk Gabung Pintu Trading Competition Juni 2024!

Dapatkan Hadiah Mulai dari Rp50 Juta, Yuk Gabung Pintu Trading Competition Juni 2024!

Beli Crypto Pertamamu, Dapatkan Rewards USDT Senilai Rp80.000

Beli Crypto Pertamamu, Dapatkan Rewards USDT Senilai Rp80.000

Pintu Listing Token Baru 14 Mei 2024: Mask Network (MASK)

Pintu Listing Token Baru 14 Mei 2024: Mask Network (MASK)