OpenAI Luncurkan GPT-3.5 Turbo yang Dapat Disesuaikan, Seperti Apa?

author:

OpenAI Luncurkan GPT-3.5 Turbo yang Dapat Disesuaikan, Seperti Apa?

OpenAI, pemimpin dalam dunia kecerdasan buatan (AI), baru-baru ini mengumumkan fitur terbaru untuk GPT-3.5 Turbo yang memungkinkan bisnis untuk menyesuaikan model dengan data mereka sendiri. Meski begitu, tidak semua tanggapan yang diterima positif. Mari kita telusuri lebih lanjut!

Kemampuan Fine-Tuning: Apa Itu dan Bagaimana Cara Kerjanya?

fitur baru openai
Sumber: Twitter

Melalui cuitan pada tanggal 23 Agustus 2023, OpenAI telah mengumumkan bahwa bisnis kini dapat melakukan fine-tuning pada GPT-3.5 Turbo dengan data mereka sendiri. Proses ini memungkinkan perusahaan untuk mengoptimalkan ChatGPT menjadi model yang lebih fokus dan efisien untuk tugas-tugas tertentu.

Baca juga: OpenAI Luncurkan GPTBot: Langkah Baru Menuju Generasi AI Selanjutnya dengan GPT-5!

Misalnya, pelatihan yang diawasi bisa menghasilkan bot yang unik untuk perusahaan klien sehingga menawarkan respons yang andal dalam bahasa tertentu atau dengan kata-kata yang lebih ringkas.

Model ini akan datang dengan pra-latihan, seperti GPT-4, hingga September 2021 sebelum diberi data perusahaan. OpenAI menegaskan bahwa data tersebut, maupun input atau output, tidak akan digunakan untuk melatih model di luar perusahaan klien.

Selain itu, model ini juga dapat dilatih untuk meniru suara merek sehingga lebih konsisten. Perusahaan perangkat lunak bahkan dapat menggunakannya untuk kode rutin seperti pemanggilan API atau untuk memformat dan melengkapi potongan kode dengan andal.

Respons Komunitas Developer: Antusiasme dan Kritik

Meskipun OpenAI telah memperkenalkan opsi fine-tuning untuk GPT-3.5 Turbo, beberapa developer menyatakan kritik sekaligus antusiasme. Mengutip laporan Cointelegraph, seorang pengguna bernama Joshua Segeren mengomentari bahwa meskipun pengenalan fine-tuning pada GPT-3.5 Turbo menarik, ini bukanlah solusi menyeluruh.

Menurutnya, meningkatkan petunjuk, menggunakan basis data vektor untuk pencarian semantik, atau beralih ke GPT-4 seringkali memberikan hasil yang lebih baik daripada pelatihan kustom.

Ada juga pertimbangan lain seperti biaya setup dan pemeliharaan berkelanjutan. Model dasar GPT-3.5 Turbo dimulai dengan tarif $0.0004 per 1.000 token, namun versi yang telah disempurnakan melalui fine-tuning memiliki biaya yang lebih tinggi.

Baca juga: OpenAI Kucurkan Dana Rp14 Miliar Demi Mendukung Inisiatif Keamanan Cyber AI

Fitur ini sangat penting bagi perusahaan dan developer yang ingin membangun interaksi pengguna yang dipersonalisasi. Organisasi dapat menyesuaikan model agar sesuai dengan suara merek mereka, memastikan bahwa chatbot menampilkan kepribadian dan nada yang konsisten dengan identitas merek.

Keamanan dan Kontrol OpenAI atas Data

Dalam memastikan penggunaan yang bertanggung jawab dari fasilitas fine-tuning, data pelatihan yang digunakan untuk fine-tuning diperiksa melalui API moderasi mereka dan sistem moderasi yang didukung oleh GPT-4. Ini dilakukan untuk mempertahankan atribut keamanan model default selama prosedur fine-tuning.

Sistem ini berupaya mendeteksi dan menghilangkan data pelatihan yang berpotensi tidak aman, memastikan bahwa output yang disempurnakan sesuai dengan norma keamanan yang telah ditetapkan oleh OpenAI.

Ini juga berarti bahwa OpenAI memiliki tingkat kontrol tertentu atas data yang dimasukkan pengguna ke dalam modelnya.

Dengan kemampuan fine-tuning yang diperkenalkan oleh OpenAI, dunia kecerdasan buatan mungkin (AI) akan melihat lebih banyak inovasi dan aplikasi yang dipersonalisasi di masa depan. Namun, penting bagi pengguna dan developer untuk memahami sepenuhnya manfaat dan batasannya sebelum mengadopsi teknologi ini.

Ikuti kami di Google News untuk mendapatkan berita-berita terbaru seputar crypto. Nyalakan notifikasi agar tidak ketinggalan beritanya.


Referensi: